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| author | Navan Chauhan <navanchauhan@gmail.com> | 2019-05-11 21:38:22 +0530 |
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| committer | Navan Chauhan <navanchauhan@gmail.com> | 2019-05-11 21:38:22 +0530 |
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the following conditions are met: + + * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer. + + * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer in the documentation + and/or other materials provided with the distribution. + + * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products + derived from this software without specific prior written permission. + + This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and + any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied + warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed. + In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct, + indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages + (including, but not limited to, procurement of substitute 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download, install, + copy or use the software. + + + Intel License Agreement + For Open Source Computer Vision Library + + Copyright (C) 2000, Intel Corporation, all rights reserved. + Third party copyrights are property of their respective owners. + + Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, + are permitted provided that the following conditions are met: + + * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer. + + * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer in the documentation + and/or other materials provided with the distribution. + + * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products + derived from this software without specific prior written permission. + + This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and + any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied + warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed. + In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct, + indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages + (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services; + loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused + and on any theory of liability, whether in contract, strict liability, + or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of + the use of this software, even if advised of the possibility of such damage. +--> +<opencv_storage> +<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType> + <featureType>HAAR</featureType> + <height>20</height> + <width>20</width> + <stageParams> + <maxWeakCount>33</maxWeakCount></stageParams> + <featureParams> + <maxCatCount>0</maxCatCount></featureParams> + 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<stageThreshold>-2.2212049961090088e+00</stageThreshold> + <weakClassifiers> + <_> + <internalNodes> + 1 0 76 -5.5702101439237595e-02 -1 -2 77 + 3.4033291041851044e-02</internalNodes> + <leafValues> + -6.9841581583023071e-01 -3.9509189128875732e-01 + 8.0313128232955933e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 78 -4.6199060976505280e-02 -1 -2 79 + -4.8061669804155827e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.8860380053520203e-01 8.0775612592697144e-01 + -7.4490822851657867e-02</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 80 1.8170489929616451e-03 -1 -2 81 + -3.6162370815873146e-03</internalNodes> + <leafValues> + -3.8043528795242310e-01 6.0451722145080566e-01 + -2.2582240402698517e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 82 -1.5706950798630714e-02 -1 -2 83 + 4.3929950334131718e-03</internalNodes> + <leafValues> + -3.7577998638153076e-01 5.4214221239089966e-01 + -3.7388241291046143e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 84 -1.0047219984699041e-04 -1 -2 85 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5.9888631105422974e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 102 -6.0557941906154156e-03 -1 -2 103 + -4.6923749148845673e-02</internalNodes> + <leafValues> + -3.8940930366516113e-01 6.3268911838531494e-01 + -2.6270028948783875e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 104 -2.4018269032239914e-03 -1 -2 105 + -1.5936089679598808e-02</internalNodes> + <leafValues> + -5.0517928600311279e-01 6.5526002645492554e-01 + -1.7308109998703003e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 106 1.4000290073454380e-02 -1 -2 107 + 1.3202779926359653e-02</internalNodes> + <leafValues> + -4.1653230786323547e-01 -4.9121969938278198e-01 + 3.7397938966751099e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 108 -2.7658580802381039e-04 -1 -2 109 + -4.8634149134159088e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.5382869243621826e-01 -5.9796881675720215e-01 + 3.1217721104621887e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 110 2.7654920704662800e-03 -1 -2 111 + 2.5534769892692566e-01</internalNodes> + <leafValues> + -7.6476567983627319e-01 -3.4267220646142960e-02 + 7.0786577463150024e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 112 4.6812961809337139e-03 -1 -2 113 + 6.5162130631506443e-03</internalNodes> + <leafValues> + -7.8790861368179321e-01 1.8877579271793365e-01 + -7.9132258892059326e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 114 5.7325329631567001e-02 -1 -2 115 + -1.2718330137431622e-02</internalNodes> + <leafValues> + 6.2349188327789307e-01 3.0860608816146851e-01 + -3.2784330844879150e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 116 -6.7374261561781168e-04 -1 -2 117 + 5.6564649567008018e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.5451548695564270e-01 2.7431339025497437e-01 + -7.8447937965393066e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 118 3.1134090386331081e-03 -1 -2 119 + 2.4249779526144266e-03</internalNodes> + <leafValues> + 3.9738771319389343e-01 -3.5198271274566650e-01 + 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-8.7599940598011017e-03</internalNodes> + <leafValues> + -7.3135781288146973e-01 -6.0014718770980835e-01 + 1.0350330173969269e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 366 -5.5426149629056454e-03 -1 -2 367 + -1.8066290067508817e-03</internalNodes> + <leafValues> + -5.9360408782958984e-01 2.5533521175384521e-01 + -1.7036439478397369e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 368 -8.3993803709745407e-03 -1 -2 369 + -1.9515500171110034e-03</internalNodes> + <leafValues> + -2.3953610658645630e-01 3.7252411246299744e-01 + -1.2982900440692902e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 370 -2.2850139066576958e-03 -1 -2 371 + -6.1910818330943584e-03</internalNodes> + <leafValues> + 5.0227212905883789e-01 4.4551658630371094e-01 + -1.6307780146598816e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 372 1.1659320443868637e-03 -1 -2 373 + -2.1016779355704784e-03</internalNodes> + <leafValues> + 3.4809079766273499e-01 3.1531378626823425e-01 + 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-3.3410450816154480e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 444 -1.5207779593765736e-02 -1 -2 445 + 4.6894788742065430e-02</internalNodes> + <leafValues> + 3.0742698907852173e-01 -3.8833889365196228e-01 + 2.3177519440650940e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 446 -1.0398440062999725e-01 -1 -2 447 + 3.9815339259803295e-03</internalNodes> + <leafValues> + 7.1321141719818115e-01 -2.3310199379920959e-01 + 2.9247841238975525e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 448 2.5737080723047256e-03 -1 -2 449 + 9.1035291552543640e-04</internalNodes> + <leafValues> + -5.5017340183258057e-01 -1.8228930234909058e-01 + 2.8370320796966553e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 450 6.4211348071694374e-03 -1 -2 451 + -5.8243819512426853e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.8581978678703308e-01 2.4608190357685089e-01 + -2.1565020084381104e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 452 -4.0043629705905914e-02 -1 -2 453 + 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copying, installing or using the software you agree to this license. + If you do not agree to this license, do not download, install, + copy or use the software. + + + Intel License Agreement + For Open Source Computer Vision Library + + Copyright (C) 2000, Intel Corporation, all rights reserved. + Third party copyrights are property of their respective owners. + + Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, + are permitted provided that the following conditions are met: + + * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer. + + * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice, + this list of conditions and the following disclaimer in the documentation + and/or other materials provided with the distribution. + + * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products + derived from this software without specific prior written permission. + + This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and + any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied + warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed. + In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct, + indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages + (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services; + loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused + and on any theory of liability, whether in contract, strict liability, + or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of + the use of this software, even if advised of the possibility of such damage. +--> +<opencv_storage> +<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType> + <featureType>HAAR</featureType> + <height>20</height> + <width>20</width> + <stageParams> + 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<_> + <internalNodes> + 1 0 40 -2.6100680232048035e-02 -1 -2 41 + -1.0628979653120041e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.3713301420211792e-01 7.0680737495422363e-01 + -2.6817938685417175e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 42 -9.7854852676391602e-02 -1 -2 43 + -1.1829820275306702e-01</internalNodes> + <leafValues> + 7.3940038681030273e-01 6.3814181089401245e-01 + -3.8721871376037598e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 44 -7.5409049168229103e-03 -1 -2 45 + 2.6851659640669823e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.8803019523620605e-01 3.9083468914031982e-01 + -6.5561538934707642e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 46 1.6870240215212107e-03 -1 -2 47 + -3.8136160001158714e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.9891749024391174e-01 -6.6405588388442993e-01 + 4.0650749206542969e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 48 2.0289309322834015e-03 -1 -2 49 + -7.6308869756758213e-03</internalNodes> + <leafValues> + 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-3.7642130255699158e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 84 3.7143539520911872e-04 -1 -2 85 + -5.0255712121725082e-03</internalNodes> + <leafValues> + -5.5630880594253540e-01 -5.2328592538833618e-01 + 3.4646821022033691e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 86 -9.2711612523999065e-05 -1 -2 87 + 1.9847028888761997e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.9652668833732605e-01 3.3401641249656677e-01 + -6.2446892261505127e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 88 4.7203440219163895e-02 -1 -2 89 + -6.8562600063160062e-05</internalNodes> + <leafValues> + 5.7562619447708130e-01 2.6172660291194916e-02 + -6.0849070549011230e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 90 7.5034219771623611e-03 -1 -2 91 + 6.3834791071712971e-03</internalNodes> + <leafValues> + -6.8576759099960327e-01 -1.7312510311603546e-01 + 3.8560429215431213e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_> + <_> + <maxWeakCount>12</maxWeakCount> + <stageThreshold>-2.3187489509582520e+00</stageThreshold> + <weakClassifiers> + <_> + <internalNodes> + 1 0 92 -1.5584450215101242e-02 -1 -2 93 + 1.4557019807398319e-02</internalNodes> + <leafValues> + -6.6648960113525391e-01 -4.3745130300521851e-01 + 7.2227817773818970e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 94 -5.7889888994395733e-03 -1 -2 95 + -8.1936769187450409e-02</internalNodes> + <leafValues> + -4.3183240294456482e-01 6.8467652797698975e-01 + -2.2546729445457458e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 96 -4.2995368130505085e-03 -1 -2 97 + -1.3736640103161335e-02</internalNodes> + <leafValues> + -5.2409631013870239e-01 6.1626207828521729e-01 + -3.5893160104751587e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 98 -4.8069912008941174e-03 -1 -2 99 + -7.7131099998950958e-02</internalNodes> + <leafValues> + -4.2382389307022095e-01 6.0599362850189209e-01 + -3.1555330753326416e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 100 4.4640208943746984e-04 -1 -2 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-5.8756178617477417e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 136 6.1389962211251259e-03 -1 -2 137 + -2.8117469628341496e-04</internalNodes> + <leafValues> + -8.7189829349517822e-01 2.5182509422302246e-01 + -3.1868219375610352e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 138 -4.5429798774421215e-03 -1 -2 139 + -3.2167110592126846e-02</internalNodes> + <leafValues> + -3.6724218726158142e-01 -7.9481202363967896e-01 + 2.8887200355529785e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 140 5.0912089645862579e-03 -1 -2 141 + -1.5173070132732391e-03</internalNodes> + <leafValues> + -7.1477490663528442e-01 4.4514629244804382e-01 + -9.5207341015338898e-02</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 142 -6.0079508693888783e-04 -1 -2 143 + 4.4868541881442070e-03</internalNodes> + <leafValues> + -3.6021450161933899e-01 2.8276360034942627e-01 + -7.2084128856658936e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 144 -3.7957848981022835e-03 -1 -2 145 + 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-2.8027990460395813e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 162 -3.2376639865105972e-05 -1 -2 163 + 1.6323389718309045e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.6672090888023376e-01 2.7995559573173523e-01 + -6.1321508884429932e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 164 7.7096219174563885e-03 -1 -2 165 + -7.8599318861961365e-02</internalNodes> + <leafValues> + 2.0352549850940704e-01 7.2726912796497345e-02 + -6.8677097558975220e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 166 -3.6581400781869888e-03 -1 -2 167 + -4.2612198740243912e-02</internalNodes> + <leafValues> + -6.8079459667205811e-01 -8.4551781415939331e-01 + 1.5990570187568665e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 168 -4.8822778626345098e-04 -1 -2 169 + -4.6951142139732838e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.7945699095726013e-01 -8.2234281301498413e-01 + 2.0431579649448395e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 170 6.1706348787993193e-05 -1 -2 171 + 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-2.0582370460033417e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 232 -7.0026202592998743e-05 -1 -2 233 + -1.4891549944877625e-03</internalNodes> + <leafValues> + -3.9109349250793457e-01 -4.6953418850898743e-01 + 2.7609241008758545e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 234 -1.1788429692387581e-02 -1 -2 235 + -1.5155089786276221e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.0114149451255798e-01 -7.4290478229522705e-01 + 2.7695629000663757e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 236 6.8396717309951782e-02 -1 -2 237 + -7.6441407203674316e-02</internalNodes> + <leafValues> + 4.5235648751258850e-01 4.2848169803619385e-01 + -3.1636309623718262e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 238 6.8310201168060303e-02 -1 -2 239 + -6.4508013427257538e-02</internalNodes> + <leafValues> + 5.1404279470443726e-01 1.8081870675086975e-01 + -3.4217950701713562e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 240 -2.8335719835013151e-03 -1 -2 241 + -9.9732237868010998e-04</internalNodes> + <leafValues> + -6.9509768486022949e-01 -4.3724590539932251e-01 + 2.0226080715656281e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 242 -2.2869910299777985e-01 -1 -2 243 + 2.9855249449610710e-03</internalNodes> + <leafValues> + 6.4662200212478638e-01 8.1149758771061897e-03 + -6.0210299491882324e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 244 -2.9535989742726088e-03 -1 -2 245 + -2.1225619129836559e-03</internalNodes> + <leafValues> + -7.2013127803802490e-01 5.0875622034072876e-01 + -5.9366609901189804e-02</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 246 -2.9382819775491953e-03 -1 -2 247 + -5.8961478061974049e-03</internalNodes> + <leafValues> + 3.9287531375885010e-01 4.1866040229797363e-01 + -2.5405511260032654e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 248 2.5730929337441921e-03 -1 -2 249 + 1.6647739335894585e-02</internalNodes> + <leafValues> + -5.8707278966903687e-01 1.9208480417728424e-01 + 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-1.5639010071754456e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 638 4.2950599454343319e-03 -1 -2 639 + 4.5142881572246552e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.7671678662300110e-01 1.0698430240154266e-01 + -9.0471321344375610e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 640 7.5297639705240726e-03 -1 -2 641 + -1.2225280515849590e-03</internalNodes> + <leafValues> + 4.1239809989929199e-01 2.8488171100616455e-01 + -1.9815699756145477e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 642 -3.4703810233622789e-03 -1 -2 643 + 8.3724651485681534e-03</internalNodes> + <leafValues> + -4.4967961311340332e-01 1.5324249863624573e-01 + -3.8666850328445435e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 644 -3.3934618841158226e-05 -1 -2 645 + -2.7241709828376770e-01</internalNodes> + <leafValues> + -3.1429070234298706e-01 -5.5842101573944092e-01 + 1.6627819836139679e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 646 -2.7582740876823664e-03 -1 -2 647 + 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1.1703660339117050e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 700 2.0879150833934546e-03 -1 -2 701 + 1.5018540434539318e-03</internalNodes> + <leafValues> + -3.5307729244232178e-01 1.8624800443649292e-01 + -3.2729730010032654e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 1 0 702 2.1248809993267059e-02 -1 -2 703 + -5.5249751312658191e-04</internalNodes> + <leafValues> + -3.1979259848594666e-01 2.3370230197906494e-01 + -1.7386199533939362e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 704 -3.0085169710218906e-03 -1 -2 705 + -1.1611919617280364e-03</internalNodes> + <leafValues> + 1.7596049606800079e-01 1.6033430397510529e-01 + -3.9680978655815125e-01</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 706 -3.9655580185353756e-03 -1 -2 707 + -6.5836100839078426e-03</internalNodes> + <leafValues> + 3.6691769957542419e-01 -6.2966358661651611e-01 + -2.4926450103521347e-02</leafValues></_> + <_> + <internalNodes> + 0 1 708 -9.0950471349060535e-04 -1 -2 709 + 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\ No newline at end of file diff --git a/function-specific-programs/__pycache__/tweepy.cpython-37.pyc b/function-specific-programs/__pycache__/tweepy.cpython-37.pyc Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..a8b2550 --- /dev/null +++ b/function-specific-programs/__pycache__/tweepy.cpython-37.pyc diff --git a/function-specific-programs/drunk.py b/function-specific-programs/drunk.py new file mode 100644 index 0000000..7e4d94d --- /dev/null +++ b/function-specific-programs/drunk.py @@ -0,0 +1,25 @@ +from uber_rides.session import Session +from uber_rides.client import UberRidesClient + + +session = Session(server_token=<TOKEN>) +client = UberRidesClient(session) + + +print("Your Location Appears to be around places which sells \n alcohol, please taka the breathalyser test ") + +bac = 0.02 + +if(bac >= 0.08): + print("Please Do Not Drive!\n") + print("I can call a cab if you want\n") + print("Say No, to disagree, else I'll book the cab") + input = yes + if(input==no): + print("You are not fit to drive") + print("Text message to emergency contact sent") + break + print("Your cab has been booked, thank you for not driving") + break +print("have a safe journey!") + diff --git a/function-specific-programs/ear.py b/function-specific-programs/ear.py new file mode 100644 index 0000000..a40e065 --- /dev/null +++ b/function-specific-programs/ear.py @@ -0,0 +1,117 @@ +# Using Eye aspect ratio +from scipy.spatial import distance as dist +from imutils.video import VideoStream +from imutils import face_utils +from threading import Thread +import numpy as np +import playsound +import argparse +import imutils +import time +import dlib +import cv2 + +def sound_alarm(): + print('You Sleep You Lose') + +def eye_aspect_ratio(eye): + # Computes the euclidean distances between the two sets of eyes + A = dist.euclidean(eye[1], eye[5]) + B = dist.euclidean(eye[2], eye[4]) + + # compute the euclidean distance between the horizontal + # eye landmark (x, y)-coordinates + C = dist.euclidean(eye[0], eye[3]) + + # compute the eye aspect ratio + ear = (A + B) / (2.0 * C) + # return the eye aspect ratio + return ear + +shape_predictor = "../files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat" + + +EYE_AR_THRESH = 0.2 # If the EAR goes < this for 48 frames, it is counted as drowsiness +EYE_AR_CONSEC_FRAMES = 48 + +COUNTER = 0 +ALERT = False + +# initialize dlib's face detector (HOG-based) and then create +# the facial landmark predictor +print("Initialising Facial Landmark Predictor...") +detector = dlib.get_frontal_face_detector() +predictor = dlib.shape_predictor(shape_predictor) + +(lStart, lEnd) = face_utils.FACIAL_LANDMARKS_IDXS["left_eye"] +(rStart, rEnd) = face_utils.FACIAL_LANDMARKS_IDXS["right_eye"] + +print("Starting Video Stream...") +vs = VideoStream(src=0).start() +time.sleep(1.0) + +while True: + frame = vs.read() + frame = imutils.resize(frame, width=450) + gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) + + rects = detector(gray, 0) + for rect in rects: + shape = predictor(gray, rect) + shape = face_utils.shape_to_np(shape) + + # extract the left and right eye coordinates, then use the + # coordinates to compute the eye aspect ratio for both eyes + leftEye = shape[lStart:lEnd] + rightEye = shape[rStart:rEnd] + leftEAR = eye_aspect_ratio(leftEye) + rightEAR = eye_aspect_ratio(rightEye) + + # average the eye aspect ratio together for both eyes + ear = (leftEAR + rightEAR) / 2.0 + # compute the convex hull for the left and right eye, then + # visualize each of the eyes + leftEyeHull = cv2.convexHull(leftEye) + rightEyeHull = cv2.convexHull(rightEye) + cv2.drawContours(frame, [leftEyeHull], -1, (0, 255, 0), 1) + cv2.drawContours(frame, [rightEyeHull], -1, (0, 255, 0), 1) + # check to see if the eye aspect ratio is below the blink + # threshold, and if so, increment the blink frame counter + if ear < EYE_AR_THRESH: + COUNTER += 1 + + # if the eyes were closed for a sufficient number of + # then sound the alarm + if COUNTER >= EYE_AR_CONSEC_FRAMES: + # if the alarm is not on, turn it on + if not ALARM_ON: + ALARM_ON = True + + # draw an alarm on the frame + cv2.putText(frame, "Sleepiness Detected!", (10, 30), + cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) + print("Sleepiness Detected!") + print("\a");print("\a");print("\a");print("\a");print("\a") + print("\a");print("\a");print("\a");print("\a");print("\a") + print("\a");print("\a");print("\a");print("\a");print("\a") + + + + else: + COUNTER = 0 + ALARM_ON = False + + cv2.putText(frame, "Ratio: {:.2f}".format(ear), (300, 30), + cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) + + # show the frame + cv2.imshow("Frame", frame) + key = cv2.waitKey(1) & 0xFF + + # if the `q` key was pressed, break from the loop + if key == ord("q"): + break + +# do a bit of cleanup +cv2.destroyAllWindows() +vs.stop()
\ No newline at end of file diff --git a/function-specific-programs/speedlimit.py b/function-specific-programs/speedlimit.py new file mode 100644 index 0000000..7a21595 --- /dev/null +++ b/function-specific-programs/speedlimit.py @@ -0,0 +1,35 @@ +import overpy +import sys +import simplejson as sjson +import json +import geocoder + +g = geocoder.ip('me') + +def maxspeed(coordinates, radius): + lat, lon = coordinates + api = overpy.Overpass() + + result = api.query(""" + way(around:""" + radius + """,""" + lat + """,""" + lon + """) ["maxspeed"]; + (._;>;); + out body; + """) + results_list = [] + for way in result.ways: + road = {} + road["name"] = way.tags.get("name", "n/a") + road["speed_limit"] = way.tags.get("maxspeed", "n/a") + nodes = [] + for node in way.nodes: + nodes.append((node.lat, node.lon)) + road["nodes"] = nodes + results_list.append(road) + return results_list + + +results = maxspeed((sys.argv[1], sys.argv[2]), sys.argv[3]) +# Alternative +# results = maxspeed((lat, long, radius)) +speedlimit = sjson.dumps(results[0]['speed_limit']).strip('\"') +print(speedlimit)
\ No newline at end of file diff --git a/function-specific-programs/tweet.py b/function-specific-programs/tweet.py new file mode 100644 index 0000000..e9bfdfb --- /dev/null +++ b/function-specific-programs/tweet.py @@ -0,0 +1,43 @@ +""" +import tweepy + +#twitter application credentials +consumer_key="knQFpTnjuSvr6OxYwebt3wyrd" +consumer_secret="Mhex3oRkmaF7lD3hoMvHpAD6ctW0ugKYCopTlhc0JzOLOMIZ0w" + +#twitter user credentials +access_token="2846631344-wEozinvHfEIFxFVy51I6te8SrN5OTFtU00wxsiz" +access_token_secret="Nfx1U8a2TjAQXFLBrJIyy2p36sjBGAWFIthLc1cIoI56U" + +auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) +auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) + +tweepyapi = tweepy.API(auth) + +tweepyapi.update_status('Hello World!') +print("Hello " + tweepyapi.me().name) +""" + +import tweepy + +def get_api(cfg): + auth = tweepy.OAuthHandler(cfg['consumer_key'], cfg['consumer_secret']) + auth.set_access_token(cfg['access_token'], cfg['access_token_secret']) + return tweepy.API(auth) + +def main(): + # Fill in the values noted in previous step here + cfg = { + "consumer_key" : "knQFpTnjuSvr6OxYwebt3wyrd", + "consumer_secret" : "Mhex3oRkmaF7lD3hoMvHpAD6ctW0ugKYCopTlhc0JzOLOMIZ0w", + "access_token" : "2846631344-wEozinvHfEIFxFVy51I6te8SrN5OTFtU00wxsiz", + "access_token_secret" : "Nfx1U8a2TjAQXFLBrJIyy2p36sjBGAWFIthLc1cIoI56U" + } + + api = get_api(cfg) + tweet = "Hello, world!" + status = api.update_status(status=tweet) + # Yes, tweet is called 'status' rather confusing + +if __name__ == "__main__": + main()
\ No newline at end of file diff --git a/function-specific-programs/zomato-api.txt b/function-specific-programs/zomato-api.txt new file mode 100644 index 0000000..802c636 --- /dev/null +++ b/function-specific-programs/zomato-api.txt @@ -0,0 +1 @@ +a530c1424d9abe5442fa22f77ce03d25 diff --git a/function-specific-programs/zomato.py b/function-specific-programs/zomato.py new file mode 100644 index 0000000..26b4c43 --- /dev/null +++ b/function-specific-programs/zomato.py @@ -0,0 +1,41 @@ +import requests +import simplejson as sjson +import json + +res = [] + +def getRes(): + headers = { + 'Accept': 'application/json', + 'user-key': 'a530c1424d9abe5442fa22f77ce03d25', + } + + params = ( + ('lat', '28.546519'), + ('lon', '77.179248'), + ) + + response = requests.get('https://developers.zomato.com/api/v2.1/geocode', headers=headers, params=params) + res = response.json()['popularity']['nearby_res'] + return res + +def getDetails(res): + headers = { + 'Accept': 'application/json', + 'user-key': 'a530c1424d9abe5442fa22f77ce03d25', + } + url = "https://developers.zomato.com/api/v2.1/restaurant?res_id=" + str(res[0]) + newResponse = requests.get(url, headers=headers) + newRes = [] + resName = newResponse.json()['name'] + resAddress = newResponse.json()['location']['address'] + print("You are feeling sleepy, why don't you take a break?\n") + print("Your nearest eatery is " + resName,"\n") + print(resName + " is at " + resAddress,"\n") +def zomato(): + + res = getRes() + getDetails(res) +zomato() + + @@ -0,0 +1,345 @@ + +import overpy +import sys +import simplejson as sjson +import json +import time +from threading import Thread +from scipy.spatial import distance as dist +from imutils.video import VideoStream +from imutils import face_utils +from threading import Thread +import numpy as np +import playsound +import argparse +import imutils +import dlib +import cv2 +from uber_rides.session import Session +from uber_rides.client import UberRidesClient +import signal +import argparse +import tweepy +import requests + +#import geocoder +#import obd + +###################### +# Defining Variables # +###################### + +radius = str(100) # Radius for maxspeed function. taken as a string because gets concatenated in the function + +################ +# Dummy Values # +################ + + +#Latitude +glat = 28.544565 #28.546519 +#Longitude +glng = 77.193320 #77.179248 + +# Commented this as we are not on a road I guess? + +#g = geocoder.ip('me') +#print(g.latlng) + +##################### +# Real Time Values # +##################### + +#glat = g.lat +#glng = g.lng + +################### +# Dummy OBD Setup # +################### + +############################################################## +# What the commands are doing: # +# It setups and asynchronous watch over the speed of the car # +# this means that the speed's data is constantly updated # +# This makes the while loop work # +############################################################## + + +#connection = obd.Async() # auto-connects to USB or RF port +#connection.watch(obd.commands.SPEED) # select an OBD command (sensor) +#connections.start() +#carSpeed = connection.query(obd.commands.SPEED) # send the command, and parse the response + +#carSpeed = 30 + +##################### +# Tweeting Function # +##################### + +def get_api(cfg): + auth = tweepy.OAuthHandler(cfg['consumer_key'], cfg['consumer_secret']) + auth.set_access_token(cfg['access_token'], cfg['access_token_secret']) + return tweepy.API(auth) + +def tweet(): + cfg = { + "consumer_key" : "knQFpTnjuSvr6OxYwebt3wyrd", + "consumer_secret" : "Mhex3oRkmaF7lD3hoMvHpAD6ctW0ugKYCopTlhc0JzOLOMIZ0w", + "access_token" : "2846631344-wEozinvHfEIFxFVy51I6te8SrN5OTFtU00wxsiz", + "access_token_secret" : "Nfx1U8a2TjAQXFLBrJIyy2p36sjBGAWFIthLc1cIoI56U" + } + + api = get_api(cfg) + headers = { + 'Accept': 'application/json', + 'user-key': 'a530c1424d9abe5442fa22f77ce03d25', + } + + params = ( + ('lat', '28.546519'), + ('lon', '77.179248'), + ) + + response = requests.get('https://developers.zomato.com/api/v2.1/geocode', headers=headers, params=params) + loc = response.json()['location']['title'] + tweet = ("Stay Alert! Sudden braking at: ", loc ) + status = api.update_status(status=tweet) + +################################ +# Fetching Details from Zomato # +################################ + +res = [] + +def getRes(): + headers = { + 'Accept': 'application/json', + 'user-key': 'a530c1424d9abe5442fa22f77ce03d25', + } + + params = ( + ('lat', '28.546519'), + ('lon', '77.179248'), + ) + + response = requests.get('https://developers.zomato.com/api/v2.1/geocode', headers=headers, params=params) + res = response.json()['popularity']['nearby_res'] + return res + +def getDetails(res): + headers = { + 'Accept': 'application/json', + 'user-key': 'a530c1424d9abe5442fa22f77ce03d25', + } + url = "https://developers.zomato.com/api/v2.1/restaurant?res_id=" + str(res[0]) + newResponse = requests.get(url, headers=headers) + newRes = [] + resName = newResponse.json()['name'] + resAddress = newResponse.json()['location']['address'] + print("You are feeling sleepy, why don't you take a break?\n") + print("Your nearest eatery is " + resName,"\n") + print(resName + " is at " + resAddress,"\n") + +def zomato(): + res = getRes() + getDetails(res) + +############################ +# Combatting Drunk Driving # +############################ + +def drunk(): + print("Your Location Appears to be around places which sells \n alcohol, please take the breathalyser test ") + + bac_raw = str(open("./files/bac.txt","r").read()) + bac = float(float(bac_raw)/100) + print(bac) + if(bac >= 0.08): + print("Please Do Not Drive!\n") + print("I can call a cab if you want\n") + print("") + answer = input("Say No, to disagree, else I'll book the cab: \n") + if(answer=="no"): + print("You are not fit to drive") + print("Text message to emergency contact sent") + print("Your cab has been booked, thank you for not driving") + print("have a safe journey!") + + +def sound_alarm(): + print('You Sleep You Lose') + +def eye_aspect_ratio(eye): + + # Computes the euclidean distances between the two sets of eyes + A = dist.euclidean(eye[1], eye[5]) + B = dist.euclidean(eye[2], eye[4]) + C = dist.euclidean(eye[0], eye[3]) + + ear = (A + B) / (2.0 * C) + + return ear + +shape_predictor = "./files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat" + + +EYE_AR_THRESH = 0.2 # If the EAR goes < this for 48 frames, it is counted as drowsiness +EYE_AR_CONSEC_FRAMES = 24 + +COUNTER = 0 +ALERT = False + + +######################## +# Drowsiness Detection # +######################## + +def sleepiness(): + print("Initialising Facial Landmark Predictor...") + detector = dlib.get_frontal_face_detector() + predictor = dlib.shape_predictor(shape_predictor) + + (lStart, lEnd) = face_utils.FACIAL_LANDMARKS_IDXS["left_eye"] + (rStart, rEnd) = face_utils.FACIAL_LANDMARKS_IDXS["right_eye"] + + print("Starting Video Stream...") + vs = VideoStream(src=0).start() + time.sleep(1.0) + while True: + frame = vs.read() + frame = imutils.resize(frame, width=450) + gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) + + rects = detector(gray, 0) + for rect in rects: + shape = predictor(gray, rect) + shape = face_utils.shape_to_np(shape) + + leftEye = shape[lStart:lEnd] + rightEye = shape[rStart:rEnd] + leftEAR = eye_aspect_ratio(leftEye) + rightEAR = eye_aspect_ratio(rightEye) + + ear = (leftEAR + rightEAR) / 2.0 + + leftEyeHull = cv2.convexHull(leftEye) + rightEyeHull = cv2.convexHull(rightEye) + cv2.drawContours(frame, [leftEyeHull], -1, (0, 255, 0), 1) + cv2.drawContours(frame, [rightEyeHull], -1, (0, 255, 0), 1) + + if ear < EYE_AR_THRESH: + COUNTER += 1 + + # if the eyes were closed for a sufficient number of + # then sound the alarm + if COUNTER >= EYE_AR_CONSEC_FRAMES: + # if the alarm is not on, turn it on + if not ALARM_ON: + ALARM_ON = True + + # draw an alarm on the frame + cv2.putText(frame, "Sleepiness Detected!", (10, 30), + cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) + print("Sleepiness Detected!") + print("\a");print("\a");print("\a");print("\a");print("\a") + print("\a");print("\a");print("\a");print("\a");print("\a") + print("\a");print("\a");print("\a");print("\a");print("\a") + zomato() + time.sleep(5) + exit() + + + + else: + COUNTER = 0 + ALARM_ON = False + + cv2.putText(frame, "Ratio: {:.2f}".format(ear), (300, 30), + cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) + + cv2.imshow("Frame", frame) + key = cv2.waitKey(1) & 0xFF + + # breaks loop on q + if key == ord("q"): + break + + cv2.destroyAllWindows() + vs.stop() + +############################## +# Speed Limit Fetch Function # +############################## + +def maxspeed(coordinates, radius): + + lat, lon = coordinates + api = overpy.Overpass() + + ####################### + # Query for Open Maps # + ####################### + + result = api.query(""" + way(around:""" + radius + """,""" + lat + """,""" + lon + """) ["maxspeed"]; + (._;>;); + out body; + """) + + results_list = [] + for way in result.ways: + road = {} + road["name"] = way.tags.get("name", "n/a") + road["speed_limit"] = way.tags.get("maxspeed", "n/a") + nodes = [] + for node in way.nodes: + nodes.append((node.lat, node.lon)) + road["nodes"] = nodes + results_list.append(road) + return results_list + + + + +############################################################################################################################ +# Gives data to the function and gets json in return. This json is then parsed. Then the double quotes are stripped off it # +############################################################################################################################ +def speedlim(): + speedLimit = sjson.dumps(maxspeed((str(glat), str(glng)), radius)[0]['speed_limit']).strip('\"') + while(True): + carSpeedDummy = open("./files/carSpeed.txt","r") + carSpeed = carSpeedDummy.read() + #print(carSpeed) + #carSpeed = 29 + while(int(carSpeed) > int(speedLimit)): + carSpeedDummy = open("./files/carSpeed.txt","r") + carSpeed = carSpeedDummy.read() + print("Over The Speed Limit") + time.sleep(5) + while(int(carSpeed) <= int(speedLimit)): + carSpeedDummy = open("./files/carSpeed.txt","r") + carSpeed = carSpeedDummy.read() + print("Under the Speed Limit") + time.sleep(5) + +################## +# Sudden Braking # +################## + +def brakes(): + while(True): + tweet() + +##################################################### +# Using Argument Parse to run one command at a time # +##################################################### + +parser = argparse.ArgumentParser() +FUNCTION_MAP = {'overspeed' : speedlim, + 'sleep-detector' : sleepiness, + 'sudden-braking' : brakes, + 'drunk' : drunk } +parser.add_argument('function', choices=FUNCTION_MAP.keys()) +args = parser.parse_args() +func = FUNCTION_MAP[args.function] +func() |