diff options
Diffstat (limited to 'app/prod')
32 files changed, 492 insertions, 0 deletions
diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-01-0.46.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-01-0.46.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..9fd16ba --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-01-0.46.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-02-0.37.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-02-0.37.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..36e70a6 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-02-0.37.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-03-0.34.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-03-0.34.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..e6e7351 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-03-0.34.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-04-0.31.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-04-0.31.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..0867794 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-04-0.31.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-05-0.30.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-05-0.30.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..57ea926 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-05-0.30.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-06-0.29.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-06-0.29.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..fe7e8e8 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-06-0.29.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-07-0.28.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-07-0.28.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..1e5a6c9 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-07-0.28.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-08-0.27.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-08-0.27.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..f84f6d5 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-08-0.27.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-09-0.27.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-09-0.27.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..86a8ad7 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-09-0.27.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-10-0.26.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-10-0.26.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..639a5f4 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-10-0.26.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-11-0.26.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-11-0.26.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..a2f6534 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-11-0.26.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-12-0.26.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-12-0.26.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..755e155 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-12-0.26.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-13-0.25.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-13-0.25.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..162afe5 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-13-0.25.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-14-0.25.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-14-0.25.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..5affda3 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-14-0.25.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-15-0.25.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-15-0.25.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..670fda1 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-15-0.25.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-16-0.25.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-16-0.25.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..5a06163 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-16-0.25.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-17-0.25.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-17-0.25.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..b247b5c --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-17-0.25.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-18-0.24.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-18-0.24.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..b3efcaf --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-18-0.24.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-19-0.24.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-19-0.24.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..bb4f504 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-19-0.24.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-20-0.24.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-20-0.24.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..f5fddc6 --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-20-0.24.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-21-0.24.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-21-0.24.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..574ffef --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-21-0.24.hdf5 diff --git a/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-22-0.24.hdf5 b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-22-0.24.hdf5 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..ed0ef4b --- /dev/null +++ b/app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-22-0.24.hdf5 diff --git a/app/prod/config.json b/app/prod/config.json new file mode 100644 index 0000000..5a09acc --- /dev/null +++ b/app/prod/config.json @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "exp_name": "LSTM_Chem", + "data_filename": "./datasets/all_smiles_clean.txt", + "data_length": 0, + "units": 256, + "num_epochs": 22, + "optimizer": "adam", + "seed": 71, + "batch_size": 256, + "validation_split": 0.1, + "verbose_training": true, + "checkpoint_monitor": "val_loss", + "checkpoint_mode": "min", + "checkpoint_save_best_only": false, + "checkpoint_save_weights_only": true, + "checkpoint_verbose": 1, + "tensorboard_write_graph": true, + "sampling_temp": 0.75, + "smiles_max_length": 128, + "finetune_epochs": 12, + "finetune_batch_size": 1, + "finetune_data_filename": "./datasets/protease_inhibitors_for_fine-tune.txt", + "config_file": "app/prod/config.json", + "exp_dir": "experiments/alpha/LSTM_Chem", + "tensorboard_log_dir": "experiments/alpha/LSTM_Chem/logs/", + "checkpoint_dir": "experiments/alpha/LSTM_Chem/checkpoints/", + "train_smi_max_len": 128, + "model_arch_filename": "app/prod/model_arch.json", + "model_weight_filename": "app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-22-0.24.hdf5" +} diff --git a/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270879.37a527ad9b57.122.1238.v2 b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270879.37a527ad9b57.122.1238.v2 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..0416007 --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270879.37a527ad9b57.122.1238.v2 diff --git a/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270888.37a527ad9b57.profile-empty b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270888.37a527ad9b57.profile-empty Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..d47707a --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270888.37a527ad9b57.profile-empty diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.input_pipeline.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.input_pipeline.pb Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..eff4713 --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.input_pipeline.pb diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.kernel_stats.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.kernel_stats.pb new file mode 100644 index 0000000..8a8d5f3 --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.kernel_stats.pb @@ -0,0 +1,313 @@ + +e + volta_sgemm_128x32_sliced1x4_nn*28@Hb(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph +; +volta_sgemm_128x64_nn*28̱
@HbCudnnRNNh +Z +volta_sgemm_64x64_nt*28@Hb(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph +Z +volta_sgemm_128x64_nn*28थ@ +H +b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph@ + +void LSTM_elementWise_fp<float, float, float, (cudnnRNNBiasMode_t)2>(int, int, int, int, float const*, float const*, float const*, float const*, cudnn::reduced_divisor, float*, float*, float*, float const*, float*, bool, int, cudnnRNNClipMode_t, cudnnNanPropagation_t, float, float)*28@HbCudnnRNNh + +void LSTM_elementWise_bp1<float, float, float>(int, int, float*, float*, float*, float*, float*, float*, float*, float*, float*, int, int, cudnnRNNClipMode_t, cudnnNanPropagation_t, float, float)*28@Hb(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph +c + volta_sgemm_32x32_sliced1x4_nn*28@Hb(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph@ +9 +volta_sgemm_64x64_nn*28@HbCudnnRNNh@ +b + volta_sgemm_32x32_sliced1x4_nt*28}@}H}b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph + +void GENERIC_elementWise_bp2<float, float, float, 4, (cudnnRNNBiasMode_t)2>(int, int, float*, float*, cudnn::reduced_divisor, float*)*28o@7H7b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*285@ؼHb$gradients/transpose_9_grad/transposeh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*284@Hb transpose_9h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*283@Hbgradients/AddNh +R +volta_sgemm_32x128_nn*28)@)H)b!sequential/dense/Tensordot/MatMulh +r + volta_sgemm_32x32_sliced1x4_nt*28!@!H!b8gradient_tape/sequential/dense/Tensordot/MatMul/MatMul_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28 @Hb transpose_0h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb"gradients/transpose_grad/transposeh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb sequential/lstm_1/dropout/Mul_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb'gradient_tape/sequential/lstm_1/mul/Mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hbsequential/lstm_1/mulh +h +volta_sgemm_128x128_tn*28@Hb6gradient_tape/sequential/dense/Tensordot/MatMul/MatMulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@ H b-gradients/strided_slice_grad/StridedSliceGradh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_left<float, float, Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_left<float, float, Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb sequential/lstm_1/dropout/Mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb sequential/lstm_1/dropout/Casth + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28
@
H
b&sequential/lstm_1/dropout/GreaterEqualh + +void tensorflow::functor::FillPhiloxRandomKernelLaunch<tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float> >(tensorflow::random::PhiloxRandom, tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float>::ResultElementType*, long long, tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float>)*28 +@ +H +b6sequential/lstm_1/dropout/random_uniform/RandomUniformh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28ɘ +@ɘ +Hɘ +bsequential/lstm_1/ones_likeh + +void tensorflow::concat_variable_kernel<float, int, true>(tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<float const*, 8>, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<int, 8>, int, int, float*)*28@Hb +concat_1_0h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb6gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/RealDivh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb&gradient_tape/sequential/dense/truedivh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28ċ@ċHċbAddN_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@HbAddNh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb.gradient_tape/categorical_crossentropy/mul/Mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@HbAddN_2h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb2gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb*gradient_tape/categorical_crossentropy/mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb categorical_crossentropy/mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb"gradient_tape/sequential/dense/mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb*gradient_tape/sequential/dense/truediv/mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hbsequential/lstm/mulh + + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorSelectOp<Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorSelectOp<Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb=gradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/SelectV2h + + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorSelectOp<Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorSelectOp<Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb?gradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/SelectV2_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::equal_to<float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::equal_to<float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb$gradient_tape/sequential/dense/Equalh + +void tensorflow::(anonymous namespace)::SplitOpKernel<float>(float const*, int, int, int, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<float*, 8>)*28@H bsplit_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb categorical_crossentropy/truedivh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb8gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/RealDiv_2h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb0gradient_tape/sequential/dense/truediv/RealDiv_2h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hbsequential/dense/truedivh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb8gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/RealDiv_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb.gradient_tape/sequential/dense/truediv/RealDivh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb0gradient_tape/sequential/dense/truediv/RealDiv_1h + +void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28@Hb categorical_crossentropy/Sumh + +void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, cub::Max>(float*, float*, int, int, cub::Max, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28@Hbsequential/dense/Maxh + +void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28@Hb(gradient_tape/sequential/dense/sub/Sum_1h + +Tvoid tensorflow::BiasNHWCKernel<float>(int, float const*, float const*, float*, int)*28@Hbsequential/dense/BiasAddh + +void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28@Hb"gradient_tape/sequential/dense/Sumh + +void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28@Hb categorical_crossentropy/Sum_1h + +void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28@Hbsequential/dense/Sumh + +void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28@Hb4gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/Sum_1h + +void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28@Hb,gradient_tape/sequential/dense/truediv/Sum_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb categorical_crossentropy/Logh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hbsequential/dense/Exph + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb2gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/Negh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28ô@ôHôb1gradient_tape/categorical_crossentropy/Reciprocalh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28ò@òHòb&gradient_tape/sequential/dense/sub/Negh + +void tensorflow::(anonymous namespace)::SplitOpKernel<float>(float const*, int, int, int, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<float*, 8>)*28@H
bsplith + +void tensorflow::functor::ColumnReduceKernel<float const*, float*, cub::Sum>(float const*, float*, int, int, cub::Sum, std::iterator_traits<float const*>::value_type)*28@Hb2gradient_tape/sequential/dense/BiasAdd/BiasAddGradh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28ï@ïHïbsequential/lstm/dropout/Mulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28Ü@ÜHÜb$gradient_tape/sequential/dense/mul_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hbsequential/dense/subh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_max_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_max_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb&categorical_crossentropy/clip_by_valueh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_min_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_min_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28Ê@ÊHÊb.categorical_crossentropy/clip_by_value/Minimumh +b + volta_sgemm_64x32_sliced1x4_nn*28@Hb(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::less_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::less_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb>gradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/LessEqualh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb$sequential/lstm/dropout/GreaterEqualh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb*gradient_tape/sequential/dense/truediv/Negh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@HbAgradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/GreaterEqualh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorSlicingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorSlicingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@'H0b gradients/split_1_grad/concath + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@Hb#gradient_tape/sequential/dense/Casth + +void transpose_readWrite_alignment_kernel<float, float, 1, false, 6, 5, 3>(cublasTransposeParams<float>, float const*, float*, float const*)*28@IH`bCudnnRNNh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorSlicingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorSlicingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@ H8bgradients/split_grad/concath + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28@HbXsequential/lstm/dropout/ArithmeticOptimizer/ReorderCastLikeAndValuePreserving_float_Casth + +void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28@Hb$Adam/Adam/update_3/ResourceApplyAdamh + +void tensorflow::functor::FillPhiloxRandomKernelLaunch<tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float> >(tensorflow::random::PhiloxRandom, tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float>::ResultElementType*, long long, tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float>)*28@Hb4sequential/lstm/dropout/random_uniform/RandomUniformh + +void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28@Hb$Adam/Adam/update_4/ResourceApplyAdamh + +void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28@Hb$Adam/Adam/update_1/ResourceApplyAdamh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb*gradient_tape/sequential/dense/BroadcastToh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb4gradient_tape/categorical_crossentropy/BroadcastTo_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb2gradient_tape/categorical_crossentropy/BroadcastToh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@HbAgradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/zeros_like_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hb?gradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/zeros_likeh +9 +volta_sgemm_128x32_nn*28@HbCudnnRNNh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28@Hbsequential/lstm/ones_likeh + +void tensorflow::(anonymous namespace)::SplitOpKernel<float>(float const*, int, int, int, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<float*, 8>)*28@MHPbsplit_2h + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28@:HYb$gradients/transpose_3_grad/transposeh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28@?HRb$gradients/transpose_5_grad/transposeh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28@=HOb$gradients/transpose_8_grad/transposeh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28@?HHb transpose_5h + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28@?H@b transpose_7h + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28@@H@b transpose_8h + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28~@>H@b transpose_6h + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28|@2HJb$gradients/transpose_1_grad/transposeh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorStridingSlicingOp<Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorStridingSlicingOp<Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28|@<H@b-gradients/strided_slice_grad/StridedSliceGradh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28|@<H?b$gradients/transpose_6_grad/transposeh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28x@9H?b$gradients/transpose_2_grad/transposeh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28v@6H@b$gradients/transpose_7_grad/transposeh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28q@/HAb$gradients/transpose_4_grad/transposeh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28o@0H?b transpose_4h + +void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28o@oHob"Adam/Adam/update/ResourceApplyAdamh + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28j@3H6b transpose_1h + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28e@2H3b transpose_2h + +void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28d@2H2b transpose_3h + +void tensorflow::(anonymous namespace)::DynamicStitchKernel<int>(int, int, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<int, 8>, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<int const*, 8>, int*)*28[@[H[b4gradient_tape/categorical_crossentropy/DynamicStitchh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28M@MHMb;gradient_tape/categorical_crossentropy/weighted_loss/Tile_1h + +void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28D@DHDb$Adam/Adam/update_5/ResourceApplyAdamh + +void tensorflow::functor::CleanupSegments<float*, float*, cub::Sum>(float*, float*, int, int, int, cub::Sum, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28B@BHBb2gradient_tape/sequential/dense/BiasAdd/BiasAddGradh + +void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28@@@H@b$Adam/Adam/update_2/ResourceApplyAdamh + +void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28?@?H?b$Adam/Adam/update_6/ResourceApplyAdamh + +void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28?@?H?b$Adam/Adam/update_7/ResourceApplyAdamh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*285@5H5bsequential/lstm_1/zerosh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*281@1H1b zeros_like_5h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*280@0H0b zeros_like_4h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*280@0H0b categorical_crossentropy/Negh + +void tensorflow::functor::BlockReduceKernel<float*, float*, 256, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*280@0H0b*categorical_crossentropy/weighted_loss/Sumh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28/@/H/b +Adam/Pow_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28.@.H.bsequential/lstm/zerosh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28-@-H-b Adam/Cast_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long, long long>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long, long long>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28,@,H,bAdam/addh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28,@,H,b,categorical_crossentropy/weighted_loss/valueh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28,@,H,bAdam/Powh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28,@,H,b*gradient_tape/categorical_crossentropy/Negh + +void tensorflow::functor::BlockReduceKernel<int*, int*, 256, tensorflow::functor::Prod<int> >(int*, int*, int, tensorflow::functor::Prod<int>, std::iterator_traits<int*>::value_type)*28+@+H+b sequential/dense/Tensordot/Prodh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long const, long long const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long const, long long const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28+@+H+b Adam/Adam/AssignAddVariableOph + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28)@)H)b +div_no_nanh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28(@(H(b +zeros_likeh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28(@(H(bMulh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28'@'H'b zeros_like_3h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28'@'H'b zeros_like_1h + +yvoid tensorflow::GatherOpKernel<int, int, true>(int const*, int const*, int*, long long, long long, long long, long long)*28'@'H'b#sequential/dense/Tensordot/GatherV2h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28&@&H&bEgradient_tape/categorical_crossentropy/weighted_loss/value/div_no_nanh + +yvoid tensorflow::GatherOpKernel<int, int, true>(int const*, int const*, int*, long long, long long, long long, long long)*28$@$H$b%sequential/dense/Tensordot/GatherV2_1h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long const, long long const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long const, long long const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28#@#H#bAssignAddVariableOph + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<int const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<int const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28!@!H!b8categorical_crossentropy/weighted_loss/num_elements/Casth + +void tensorflow::functor::CleanupSegments<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28!@!H!b*categorical_crossentropy/weighted_loss/Sumh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28!@!H!bAssignAddVariableOph + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<int const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<int const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28 @ H bCasth + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28 @ H b zeros_like_2h + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::greater_equal<long long>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::greater_equal<long long>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28 @ H b GreaterEqualh + +void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28 @ H bAssignAddVariableOp_1h
\ No newline at end of file diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.overview_page.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.overview_page.pb Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..2adb64d --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.overview_page.pb diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.tensorflow_stats.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.tensorflow_stats.pb Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..c1093f2 --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.tensorflow_stats.pb diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.trace.json.gz b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.trace.json.gz Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..c3d1c0f --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.trace.json.gz diff --git a/app/prod/logs/validation/events.out.tfevents.1596271006.37a527ad9b57.122.10342.v2 b/app/prod/logs/validation/events.out.tfevents.1596271006.37a527ad9b57.122.10342.v2 Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..4f01399 --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/validation/events.out.tfevents.1596271006.37a527ad9b57.122.10342.v2 diff --git a/app/prod/model_arch.json b/app/prod/model_arch.json new file mode 100644 index 0000000..561b34f --- /dev/null +++ b/app/prod/model_arch.json @@ -0,0 +1,149 @@ +{ + "class_name": "Sequential", + "config": { + "name": "sequential", + "layers": [ + { + "class_name": "LSTM", + "config": { + "name": "lstm", + "trainable": true, + "batch_input_shape": [ + null, + null, + 47 + ], + "dtype": "float32", + "return_sequences": true, + "return_state": false, + "go_backwards": false, + "stateful": false, + "unroll": false, + "time_major": false, + "units": 256, + "activation": "tanh", + "recurrent_activation": "sigmoid", + "use_bias": true, + "kernel_initializer": { + "class_name": "RandomNormal", + "config": { + "mean": 0.0, + "stddev": 0.05, + "seed": 71 + } + }, + "recurrent_initializer": { + "class_name": "Orthogonal", + "config": { + "gain": 1.0, + "seed": null + } + }, + "bias_initializer": { + "class_name": "Zeros", + "config": {} + }, + "unit_forget_bias": true, + "kernel_regularizer": null, + "recurrent_regularizer": null, + "bias_regularizer": null, + "activity_regularizer": null, + "kernel_constraint": null, + "recurrent_constraint": null, + "bias_constraint": null, + "dropout": 0.3, + "recurrent_dropout": 0.0, + "implementation": 2 + } + }, + { + "class_name": "LSTM", + "config": { + "name": "lstm_1", + "trainable": true, + "batch_input_shape": [ + null, + null, + 47 + ], + "dtype": "float32", + "return_sequences": true, + "return_state": false, + "go_backwards": false, + "stateful": false, + "unroll": false, + "time_major": false, + "units": 256, + "activation": "tanh", + "recurrent_activation": "sigmoid", + "use_bias": true, + "kernel_initializer": { + "class_name": "RandomNormal", + "config": { + "mean": 0.0, + "stddev": 0.05, + "seed": 71 + } + }, + "recurrent_initializer": { + "class_name": "Orthogonal", + "config": { + "gain": 1.0, + "seed": null + } + }, + "bias_initializer": { + "class_name": "Zeros", + "config": {} + }, + "unit_forget_bias": true, + "kernel_regularizer": null, + "recurrent_regularizer": null, + "bias_regularizer": null, + "activity_regularizer": null, + "kernel_constraint": null, + "recurrent_constraint": null, + "bias_constraint": null, + "dropout": 0.5, + "recurrent_dropout": 0.0, + "implementation": 2 + } + }, + { + "class_name": "Dense", + "config": { + "name": "dense", + "trainable": true, + "dtype": "float32", + "units": 47, + "activation": "softmax", + "use_bias": true, + "kernel_initializer": { + "class_name": "RandomNormal", + "config": { + "mean": 0.0, + "stddev": 0.05, + "seed": 71 + } + }, + "bias_initializer": { + "class_name": "Zeros", + "config": {} + }, + "kernel_regularizer": null, + "bias_regularizer": null, + "activity_regularizer": null, + "kernel_constraint": null, + "bias_constraint": null + } + } + ], + "build_input_shape": [ + null, + null, + 47 + ] + }, + "keras_version": "2.3.0-tf", + "backend": "tensorflow" +}
\ No newline at end of file |