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\ No newline at end of file + "model_weight_filename": "app/prod/checkpoints/LSTM_Chem-22-0.24.hdf5" +} diff --git a/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1594645021.Jiamin.local.profile-empty b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1594645021.Jiamin.local.profile-empty Binary files differdeleted file mode 100644 index 94d6821..0000000 --- a/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1594645021.Jiamin.local.profile-empty +++ /dev/null diff --git a/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1594644989.Jiamin.local.31642.1238.v2 b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270879.37a527ad9b57.122.1238.v2 Binary files differindex 52526ff..0416007 100644 --- a/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1594644989.Jiamin.local.31642.1238.v2 +++ b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270879.37a527ad9b57.122.1238.v2 diff --git a/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270888.37a527ad9b57.profile-empty b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270888.37a527ad9b57.profile-empty Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..d47707a --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/events.out.tfevents.1596270888.37a527ad9b57.profile-empty diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.kernel_stats.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.kernel_stats.pb deleted file mode 100644 index e69de29..0000000 --- a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.kernel_stats.pb +++ /dev/null diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.overview_page.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.overview_page.pb Binary files differdeleted file mode 100644 index 18cffd7..0000000 --- a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.overview_page.pb +++ /dev/null diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.tensorflow_stats.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.tensorflow_stats.pb Binary files differdeleted file mode 100644 index 8c5eb9e..0000000 --- a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.tensorflow_stats.pb +++ /dev/null diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.trace.json.gz b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.trace.json.gz Binary files differdeleted file mode 100644 index 9e4ffce..0000000 --- a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.trace.json.gz +++ /dev/null diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.input_pipeline.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.input_pipeline.pb Binary files differindex 2555aa7..eff4713 100644 --- a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_07_13_20_57_01/Jiamin.local.input_pipeline.pb +++ b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.input_pipeline.pb diff --git a/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.kernel_stats.pb b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.kernel_stats.pb new file mode 100644 index 0000000..8a8d5f3 --- /dev/null +++ b/app/prod/logs/train/plugins/profile/2020_08_01_08_34_48/37a527ad9b57.kernel_stats.pb @@ -0,0 +1,313 @@ + +e + volta_sgemm_128x32_sliced1x4_nn*28���@�H��b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph� +; +volta_sgemm_128x64_nn*28�̱
@��H��bCudnnRNNh� +Z +volta_sgemm_64x64_nt*28���@��H���b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph +Z +volta_sgemm_128x64_nn*28थ@�� +H�� +b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph@ +� +�void LSTM_elementWise_fp<float, float, float, (cudnnRNNBiasMode_t)2>(int, int, int, int, float const*, float const*, float const*, float const*, cudnn::reduced_divisor, float*, float*, float*, float const*, float*, bool, int, cudnnRNNClipMode_t, cudnnNanPropagation_t, float, float)*28���@��H��bCudnnRNNh� +� +�void LSTM_elementWise_bp1<float, float, float>(int, int, float*, float*, float*, float*, float*, float*, float*, float*, float*, int, int, cudnnRNNClipMode_t, cudnnNanPropagation_t, float, float)*28��@�H��b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph� +c + volta_sgemm_32x32_sliced1x4_nn*28���@��H��b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph@ +9 +volta_sgemm_64x64_nn*28���@��H�bCudnnRNNh@ +b + volta_sgemm_32x32_sliced1x4_nt*28��}@��}H��}b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph +� +�void GENERIC_elementWise_bp2<float, float, float, 4, (cudnnRNNBiasMode_t)2>(int, int, float*, float*, cudnn::reduced_divisor, float*)*28��o@��7H��7b(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�5@ؼH��b$gradients/transpose_9_grad/transposeh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��4@��H��b transpose_9h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�3@��H��bgradients/AddNh +R +volta_sgemm_32x128_nn*28�)@�)H�)b!sequential/dense/Tensordot/MatMulh +r + volta_sgemm_32x32_sliced1x4_nt*28��!@��!H��!b8gradient_tape/sequential/dense/Tensordot/MatMul/MatMul_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�� @�H��b transpose_0h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorShufflingOp<Eigen::array<int, 3ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<unsigned int const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��@��H��b"gradients/transpose_grad/transposeh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��@��H��b sequential/lstm_1/dropout/Mul_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��@��H��b'gradient_tape/sequential/lstm_1/mul/Mulh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��@��H��bsequential/lstm_1/mulh +h +volta_sgemm_128x128_tn*28��@��H��b6gradient_tape/sequential/dense/Tensordot/MatMul/MatMulh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��@�� H�� b-gradients/strided_slice_grad/StridedSliceGradh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_left<float, float, Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_left<float, float, Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b sequential/lstm_1/dropout/Mulh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��@��H��b sequential/lstm_1/dropout/Casth +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��
@��
H��
b&sequential/lstm_1/dropout/GreaterEqualh +� +�void tensorflow::functor::FillPhiloxRandomKernelLaunch<tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float> >(tensorflow::random::PhiloxRandom, tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float>::ResultElementType*, long long, tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float>)*28�� +@�� +H�� +b6sequential/lstm_1/dropout/random_uniform/RandomUniformh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28ɘ +@ɘ +Hɘ +bsequential/lstm_1/ones_likeh +� +�void tensorflow::concat_variable_kernel<float, int, true>(tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<float const*, 8>, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<int, 8>, int, int, float*)*28��@��H�b +concat_1_0h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�@�H�b6gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/RealDivh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b&gradient_tape/sequential/dense/truedivh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, 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tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28��@��H��b"gradient_tape/sequential/dense/Sumh +� +�void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28��@��H��b categorical_crossentropy/Sum_1h +� +�void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28��@��H��bsequential/dense/Sumh +� +�void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28��@��H��b4gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/Sum_1h +� +�void tensorflow::functor::RowReduceKernel<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28��@��H��b,gradient_tape/sequential/dense/truediv/Sum_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b categorical_crossentropy/Logh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��bsequential/dense/Exph +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b2gradient_tape/categorical_crossentropy/truediv/Negh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28ô@ôHôb1gradient_tape/categorical_crossentropy/Reciprocalh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28ò@òHòb&gradient_tape/sequential/dense/sub/Negh +� +�void tensorflow::(anonymous namespace)::SplitOpKernel<float>(float const*, int, int, int, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<float*, 8>)*28��@�H
bsplith +� +�void tensorflow::functor::ColumnReduceKernel<float const*, float*, cub::Sum>(float const*, float*, int, int, cub::Sum, std::iterator_traits<float const*>::value_type)*28�@�H�b2gradient_tape/sequential/dense/BiasAdd/BiasAddGradh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28ï@ïHïbsequential/lstm/dropout/Mulh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28Ü@ÜHÜb$gradient_tape/sequential/dense/mul_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<long, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��bsequential/dense/subh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_max_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_max_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b&categorical_crossentropy/clip_by_valueh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_min_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<float, float, Eigen::internal::scalar_min_op<float, float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28Ê@ÊHÊb.categorical_crossentropy/clip_by_value/Minimumh +b + volta_sgemm_64x32_sliced1x4_nn*28@Hb(gradients/CudnnRNN_grad/CudnnRNNBackproph +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::less_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::less_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b>gradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/LessEqualh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b$sequential/lstm/dropout/GreaterEqualh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b*gradient_tape/sequential/dense/truediv/Negh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_right<bool, float, Eigen::internal::greater_equal<float>, false>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��bAgradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/GreaterEqualh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorSlicingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorSlicingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@�'H�0b gradients/split_1_grad/concath +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��@��H��b#gradient_tape/sequential/dense/Casth +� +�void transpose_readWrite_alignment_kernel<float, float, 1, false, 6, 5, 3>(cublasTransposeParams<float>, float const*, float*, float const*)*28��@�IH�`bCudnnRNNh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorSlicingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorSlicingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@� H�8bgradients/split_grad/concath +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<bool const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28��@��H��bXsequential/lstm/dropout/ArithmeticOptimizer/ReorderCastLikeAndValuePreserving_float_Casth +� +�void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28��@��H��b$Adam/Adam/update_3/ResourceApplyAdamh +� +�void tensorflow::functor::FillPhiloxRandomKernelLaunch<tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float> >(tensorflow::random::PhiloxRandom, tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float>::ResultElementType*, long long, tensorflow::random::UniformDistribution<tensorflow::random::PhiloxRandom, float>)*28��@��H��b4sequential/lstm/dropout/random_uniform/RandomUniformh +� +�void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28�@�H�b$Adam/Adam/update_4/ResourceApplyAdamh +� +�void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28��@��H��b$Adam/Adam/update_1/ResourceApplyAdamh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�@�H�b*gradient_tape/sequential/dense/BroadcastToh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b4gradient_tape/categorical_crossentropy/BroadcastTo_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b2gradient_tape/categorical_crossentropy/BroadcastToh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��bAgradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/zeros_like_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��b?gradient_tape/categorical_crossentropy/clip_by_value/zeros_likeh +9 +volta_sgemm_128x32_nn*28��@��H��bCudnnRNNh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28��@��H��bsequential/lstm/ones_likeh +� +�void tensorflow::(anonymous namespace)::SplitOpKernel<float>(float const*, int, int, int, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<float*, 8>)*28�@�MH�Pbsplit_2h +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28��@�:H�Yb$gradients/transpose_3_grad/transposeh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28��@�?H�Rb$gradients/transpose_5_grad/transposeh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28@�=H�Ob$gradients/transpose_8_grad/transposeh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28��@�?H�Hb transpose_5h +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28��@�?H�@b transpose_7h +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28��@�@H�@b transpose_8h +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�~@�>H�@b transpose_6h +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�|@�2H�Jb$gradients/transpose_1_grad/transposeh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorStridingSlicingOp<Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorStridingSlicingOp<Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::DSizes<int, 3> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> >, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 3, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�|@�<H�@b-gradients/strided_slice_grad/StridedSliceGradh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�|@�<H�?b$gradients/transpose_6_grad/transposeh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�x@�9H�?b$gradients/transpose_2_grad/transposeh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�v@�6H�@b$gradients/transpose_7_grad/transposeh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�q@�/H�Ab$gradients/transpose_4_grad/transposeh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�o@�0H�?b transpose_4h +� +�void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28�o@�oH�ob"Adam/Adam/update/ResourceApplyAdamh +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�j@�3H�6b transpose_1h +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�e@�2H�3b transpose_2h +� +�void tensorflow::functor::SwapDimension1And2InTensor3UsingTiles<unsigned int, 256, 32, 32, false>(unsigned int const*, tensorflow::functor::Dimension<3>, unsigned int*)*28�d@�2H�2b transpose_3h +� +�void tensorflow::(anonymous namespace)::DynamicStitchKernel<int>(int, int, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<int, 8>, tensorflow::GpuDeviceArrayStruct<int const*, 8>, int*)*28�[@�[H�[b4gradient_tape/categorical_crossentropy/DynamicStitchh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorBroadcastingOp<Eigen::array<int, 2ul> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 2, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�M@�MH�Mb;gradient_tape/categorical_crossentropy/weighted_loss/Tile_1h +� +�void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28�D@�DH�Db$Adam/Adam/update_5/ResourceApplyAdamh +� +�void tensorflow::functor::CleanupSegments<float*, float*, cub::Sum>(float*, float*, int, int, int, cub::Sum, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28�B@�BH�Bb2gradient_tape/sequential/dense/BiasAdd/BiasAddGradh +� +�void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28�@@�@H�@b$Adam/Adam/update_2/ResourceApplyAdamh +� +�void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28�?@�?H�?b$Adam/Adam/update_6/ResourceApplyAdamh +� +�void tensorflow::functor::ApplyAdamKernel<float>(int, float*, float*, float*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, float const*, bool)*28�?@�?H�?b$Adam/Adam/update_7/ResourceApplyAdamh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�5@�5H�5bsequential/lstm_1/zerosh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�1@�1H�1b zeros_like_5h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�0@�0H�0b zeros_like_4h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�0@�0H�0b categorical_crossentropy/Negh +� +�void tensorflow::functor::BlockReduceKernel<float*, float*, 256, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28�0@�0H�0b*categorical_crossentropy/weighted_loss/Sumh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�/@�/H�/b +Adam/Pow_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_const_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�.@�.H�.bsequential/lstm/zerosh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�-@�-H�-b Adam/Cast_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long, long long>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long, long long>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�,@�,H�,bAdam/addh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�,@�,H�,b,categorical_crossentropy/weighted_loss/valueh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�,@�,H�,bAdam/Powh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�,@�,H�,b*gradient_tape/categorical_crossentropy/Negh +� +�void tensorflow::functor::BlockReduceKernel<int*, int*, 256, tensorflow::functor::Prod<int> >(int*, int*, int, tensorflow::functor::Prod<int>, std::iterator_traits<int*>::value_type)*28�+@�+H�+b sequential/dense/Tensordot/Prodh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long const, long long const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long const, long long const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�+@�+H�+b Adam/Adam/AssignAddVariableOph +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�)@�)H�)b +div_no_nanh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�(@�(H�(b +zeros_likeh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�(@�(H�(bMulh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�'@�'H�'b zeros_like_3h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, int)*28�'@�'H�'b zeros_like_1h +� +yvoid tensorflow::GatherOpKernel<int, int, true>(int const*, int const*, int*, long long, long long, long long, long long)*28�'@�'H�'b#sequential/dense/Tensordot/GatherV2h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::div_no_nan_op<float>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, int>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�&@�&H�&bEgradient_tape/categorical_crossentropy/weighted_loss/value/div_no_nanh +� +yvoid tensorflow::GatherOpKernel<int, int, true>(int const*, int const*, int*, long long, long long, long long, long long)*28�$@�$H�$b%sequential/dense/Tensordot/GatherV2_1h +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long const, long long const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<long long const, long long const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<long long const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�#@�#H�#bAssignAddVariableOph +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<int const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorConversionOp<float, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<int const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long)*28�!@�!H�!b8categorical_crossentropy/weighted_loss/num_elements/Casth +� +�void tensorflow::functor::CleanupSegments<float*, float*, tensorflow::functor::Sum<float> >(float*, float*, int, int, int, tensorflow::functor::Sum<float>, std::iterator_traits<float*>::value_type)*28�!@�!H�!b*categorical_crossentropy/weighted_loss/Sumh +� +�void Eigen::internal::EigenMetaKernel<Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, long>(Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorCwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float const, float const>, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const, Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float const, 1, 1, long>, 16, Eigen::MakePointer> const> const> const, Eigen::GpuDevice>, 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